qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？

有的，兄弟有的🤗 在在线部署场景中，小模型不是可选项，而是唯一现实的选择之一。

以我们提出的 KaLM-Embedding-V2 为例，它基于qwen2-0.5B 打造，在中英文多任务嵌入评测（MTEB）中实现了 SOTA，同时具备极高的部署实用性。

表现超越同类小模型，甚至逼近或超过了 3x-26x更大模型的效果（如bge-multilingual-gemma2-9B、gte-Qwen2-1.5B等）。

Paper: ***s://***.arxiv.org/abs/2506.20923 Code: ***s://github***/HITsz-TMG/KaLM-Embedding Model:…。